CHAPTER 1. AI
인공지능의 탄생
- 앨런 튜링은 기계도 생각할 수 있다고 주장하였다.
- 이를 증명하기 위해 ‘튜링 테스트’를 만들었는데, 이 테스트는 기계가 사람처럼 대화할 수 있는지를 평가하는 방법이다.
- 예를 들어, 사람이 컴퓨터와 대화를 나눈 후 대화 상대가 기계인지 사람인지 구별할 수 없다면 그 기계는 ‘생각한다’고 볼 수 있다.
- 이로써 인공지능이라는 개념이 처음으로 등장하게 되었다.
- 1990년대에 들어서면서 ‘머신러닝’이라는 기술이 등장하여 컴퓨터 스스로 데이터를 분석하고 그 데이터를 바탕으로 규칙을 학습하게 되었다.
인공지능 / 머신러닝 / 딥러닝
인공지능
- 인공지능은 인간의 지능을 기계가 모방하도록 하는 기술
- AI는 매우 넓은 개념으로, 우리가 흔히 보는 자율주행차, 음성 인식, 번역기 등 다양한 애플리케이션을 포함
머신러닝
- 인공지능의 한 분야로 기계가 명시적인 프로그래밍 없이도 데이터를 통해 학습할 수 있도록 하는 기술
- 즉, 머신러닝 알고리즘은 데이터를 분석하고 그 데이터에서 패턴을 찾아내며, 그 패턴을 바탕으로 미래의 데이터를 예측하거나 결정을 내릴 수 있다.
- 여러 가지 방법론을 포함하는데, 대표적으로 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습이 있다.
딥러닝
- 머신러닝의 하위 분야로 인공신경망을 이용해 데이터에서 복잡한 패턴을 학습하는 기술